農(nóng)作物的損失對(duì)農(nóng)民來說是毀滅性的。隨著生態(tài)波動(dòng)性的增加，這也是生活中的事實(shí)。
但是，許多被統(tǒng)稱為“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”或“農(nóng)業(yè)智能”的新技術(shù)可以提供幫助。一家名為Taranis的公司剛剛推出了一種新穎的雜草識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)結(jié)合了計(jì)算機(jī)視覺，衛(wèi)星和無(wú)人機(jī)圖像以及人工智能，能夠?qū)崟r(shí)告訴農(nóng)民哪些雜草正在襲擊他們的作物，好讓農(nóng)民有能夠及時(shí)進(jìn)行處理。
全球農(nóng)作物減產(chǎn)問題的范圍令人震驚。在全球范圍內(nèi)，農(nóng)民每年因農(nóng)作物減產(chǎn)損失約7500億美元。大約三分之一種植的糧食損失。
幾十年來，解決辦法一直是大量使用除草劑。但是這里有超過8000種雜草。農(nóng)民們通常別無(wú)選擇，只能使用大劑量的除草劑，而不是針對(duì)一個(gè)有害的物種。因此，僅在美國(guó)，除草劑和殺蟲劑抗藥性目前每年就要花費(fèi)100億美元。
像Taranis這樣的公司正在利用計(jì)算機(jī)視覺，機(jī)器學(xué)習(xí)和商用無(wú)人機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，他們正在提出新的解決方案來提供幫助。
“Taranis公司的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Ofir Schlam說:“我們的團(tuán)隊(duì)由120名專業(yè)農(nóng)學(xué)家組成，他們不斷地訓(xùn)練我們的人工智能數(shù)據(jù)集，現(xiàn)在Taranis擁有最全面的雜草識(shí)別系統(tǒng)?！薄拔覀冋谧屴r(nóng)民比以往任何時(shí)候都更容易識(shí)別出數(shù)千種雜草，從而進(jìn)一步推進(jìn)我們的使命，使服務(wù)提供者、土地管理者和生產(chǎn)者能夠先發(fā)制人地抗擊雜草、昆蟲、疾病等造成的作物產(chǎn)量損失?！?/span>
Taranis的平臺(tái)從衛(wèi)星、飛機(jī)和無(wú)人機(jī)上收集的圖像開始，提供三種不同的分辨率尺度來挖掘數(shù)據(jù)。該組合結(jié)合了田間圖像，并使用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)來識(shí)別作物健康問題。
隨著農(nóng)業(yè)領(lǐng)域被自動(dòng)化和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)改造，農(nóng)民變得越來越精通技術(shù)，他們得到的讀數(shù)提醒他們注意作物健康。該公司的計(jì)算機(jī)視覺算法可以識(shí)別領(lǐng)域中的模式，從而推斷疾病的存在，并識(shí)別特定的雜草品種。
在2000萬(wàn)美元的B輪融資之后，Taranis機(jī)器視覺技術(shù)推出了新的雜草識(shí)別功能。。 Taranis總部位于以色列，迄今已擁有超過3000萬(wàn)美元的資金。到目前為止，該公司一直專注于大宗商品作物，如玉米，棉花，甘蔗，大豆，小麥，馬鈴薯，占全球作物產(chǎn)量的70％。
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